刮着大(dà)風的人工(gōng)智能

發布時間：2020-03-19  人浏覽

這年頭，搞個創業不談人工(gōng)智能，根本拿不到錢。

大(dà)公司搞人工(gōng)智能，大(dà)公司高管跳槽創業搞人工(gōng)智能，投資(zī)人投人工(gōng)智能，讓人工(gōng)智能公司毫無疑問成了目前互聯網公司中(zhōng)的吸金池，别說靠譜的公司，隻要是靠譜的員(yuán)工(gōng)，都能拿到一(yī)大(dà)筆創業資(zī)金，夠在人工(gōng)智能的大(dà)潮中(zhōng)撲騰一(yī)段時間。

但說點實際的，目前這些科技公司人工(gōng)智能的研究方向其實主要就三個：深度學習，自然語音處理，機器視覺。深度學習是人工(gōng)智能的必修課，自然語言處理能夠直接将技術實用到虛拟智能助手上，而機器視覺，則是直接能轉化到自動駕駛技術中(zhōng)來。

搭載虛拟語音助手的智能音箱已經出現挺長一(yī)段時間了，不過從消費(fèi)者的反饋來看，他們并不覺得智能語音助手是個智能的東西，甚至目前是智能音箱看上去(qù)有些雞肋。與智能音箱雖然市場火(huǒ)熱但在消費(fèi)者圈子中(zhōng)遇冷不同，自動駕駛似乎是個無論是投資(zī)方還是普通消費(fèi)者都看好的項目。不少人期待自動駕駛能夠改善未來的交通狀況，解決目前擁擠低效的交通問題，資(zī)本市場也格外(wài)青睐自動駕駛公司以及自動駕駛人才。

今早，自動駕駛初創公司 Momenta 宣布獲得 B 輪 4600 萬美元投資(zī)。該輪融資(zī)由蔚來資(zī)本領投，戴姆勒集團（梅賽德斯-奔馳母公司）、順爲資(zī)本、創新工(gōng)場和九合創投跟投。2016 年，Momenta 獲得來自藍(lán)湖資(zī)本領投，創新工(gōng)場和真格基金跟投的 A 輪融資(zī)。2017 年初，獲得順爲資(zī)本領投的 A1 輪融資(zī) 。

公司成立不到一(yī)年時間融到多輪資(zī)金，B 輪 4600 萬也确實算是筆不小(xiǎo)的投入，尤其是目前這個公司還沒有任何對外(wài)的産出。

來深挖下(xià)這家公司吧。

Momenta 是一(yī)家北(běi)京的自動駕駛公司，于 2016 年 9 月份成立。創始人曹旭東之前就職于微軟亞洲研究院和商(shāng)湯科技。這家公司的目标是要大(dà)奧自動駕駛的大(dà)腦，核心技術是基于深度學習的環境感知(zhī)、高精度地圖、駕駛決策算法。産品包括不同級别的自動駕駛方案，以及衍生(shēng)出的大(dà)數據服務。

也就是說，Momenta 是一(yī)家自動駕駛方案公司。

對比其他公司，Momenta 的技術優勢在于視覺識别。據曹旭東介紹，Momenta有世界頂尖的深度學習專家，圖像識别領域最先進的框架Faster R-CNN和ResNet的作者，ImageNet 2015、MS COCO Challenge 2015多項比賽冠軍。團隊來源于清華大(dà)學、麻省理工(gōng)學院、微軟亞洲研究院等，有深厚的技術積累和極強的技術原創力。公司的研發總監任少卿是世界上最廣泛使用的物(wù)體(tǐ)檢測框架Faster RCNN的發明人。

這樣的視覺識别技術優勢，使得這家公司在自動駕駛方案最爲基礎的感知(zhī)部分(fēn)獲得了比較大(dà)的優勢。因爲從目前來看，視覺識别将會成爲自動駕駛感知(zhī)部分(fēn)的主要方案，相比于自動駕駛車(chē)初期大(dà)量使用的激光雷達， 攝像頭傳感器的成本更低，産生(shēng)的數據也要小(xiǎo)于激光雷達測繪周圍環境的生(shēng)成數據，是目前實現自動駕駛或者是駕駛輔助中(zhōng)比較實際的解決方案。

但是視覺識别的難度就在于高精度的視覺識别算法，隻有算法優化的好，車(chē)載電腦才能将攝像頭收集來的圖像進行識别和處理，劃分(fēn)出可行駛區域，行人，路燈等道路交通要素。

而算法，正是 Momenta 所擅長的東西。

但是要實現自動駕駛，光有良好的感知(zhī)能力是不行的，決策和控制都是自動駕駛最爲關鍵的技術模塊。要想調整自動駕駛的決策算法，要有大(dà)量的實際道路測試數據來對算法進行優化，才能實現最終比較智能安全的自動駕駛控制。

但積累自動駕駛數據是個燒錢的工(gōng)作，小(xiǎo)公司是很難辦到的，所以就需要巨大(dà)财力和人力的支持。

所以可以額回過頭來看看 4600 萬美元的融資(zī)将會用在什麽地方。曹旭東表示：“融資(zī)将用于三方面：1. 加強人工(gōng)智能核心能力，包括大(dà)數據、大(dà)計算和優秀AI人才；2. 産品化基于視覺的環境感知(zhī)和高精地圖技術；3. 研發高頻(pín)剛需場景的L4無人駕駛技術。”

在目前這個各家都在進行自動駕駛技術積累的階段，人才是最爲燒錢的投入，因爲各家紛紛都在拉攏自動駕駛技術人才，導緻這方面人才的收入水漲船高，很多大(dà)公司甚至願意投下(xià)上億美金，爲的就是收購幾個技術人員(yuán)成立的自動駕駛小(xiǎo)團隊。

另一(yī)方面，對于自動駕駛創業公司來說，資(zī)本不會允許長期投入無産出的消耗，人人都覺得自動駕駛未來能掙錢，但自動駕駛究竟能掙多少錢，這個錢在自動駕駛尚未普及的時候怎麽掙，現在都還是個難題，所以創業公司還是需要将自己的技術逐漸産品化，給投資(zī)人足夠的信心和公司前景，才能繼續投入發展自己的技術。對于像 Momenta 這樣擅長機器視覺的自動駕駛公司，初步的産品化計劃很有可能是爲整車(chē)廠提供駕駛輔助的技術支持來進行盈利（從投資(zī)方也可以看到，梅賽德斯也參投了，也是爲了彌補自家在駕駛輔助的視覺識别上的技術弱勢，要知(zhī)道，奔馳對于駕駛輔助的研發并不比特斯拉晚，但就是視覺識别落後特斯拉較多所以才導緻奔馳的高級别駕駛輔助似乎一(yī)直在消費(fèi)者市場不溫不火(huǒ)）。

當然，各家公司最終的目的還是實現 L4 級别的全自動駕駛。Momenta 給出的目标限定是高頻(pín)剛需場景的 L4 無人駕駛技術，應對我(wǒ)國的交通狀況，很有可能是堵車(chē)時的低速自動駕駛。

現在大(dà)部分(fēn)創業公司都在把 L4 級别的全自動自動駕駛作爲目标，這樣的宏偉目标也格外(wài)吸引投資(zī)方，但自動駕駛不是個一(yī)時半會能搞定的事情，之前各大(dà)車(chē)廠所預計的 2020 或者是 2021 年也絕對不是一(yī)個自動駕駛就能完全盈利的年份。投資(zī)人愛玩風口，人工(gōng)智能和自動駕駛的風能持續刮多久?要看投資(zī)圈有多少耐心了。